Compétences
techniques.

Développement logiciel & architecture

Des interfaces aux systèmes distribués : concevoir un logiciel cohérent, maintenable et adapté à son usage.

• ↗Swift / SwiftUI : applications iOS avancées
• ↗JavaScript / TypeScript, Node.js, Python, HTML / CSS, C / C++
• ↗Architecture logicielle et conception de systèmes complexes
• ↗Architecture client–serveur et applications distribuées
• ↗Conception et intégration d’API REST
• ↗SQL / NoSQL, Git et workflows de développement

Applications concrètes · Applications mobiles, plateformes web, logiciels métier et systèmes qui doivent évoluer dans la durée.

Intelligence artificielle & systèmes autonomes

Intégrer les LLM dans des workflows structurés, avec des agents spécialisés et des mécanismes de contrôle.

• ↗Conception de solutions basées sur l’IA
• ↗Architecture et orchestration de systèmes multi-agents
• ↗Agents spécialisés : analyse, automatisation et aide à la décision
• ↗Moteurs de recommandation et de personnalisation
• ↗Intégration de modèles de langage et de services d’IA
• ↗Automatisation de workflows métier complexes
• ↗Pipelines de traitement et de validation automatisés
• ↗Analyse et contrôle de la fiabilité des systèmes intelligents

Applications concrètes · Assistants métier, traitement documentaire, recherche d’information et automatisations nécessitant une validation explicite.

Backend, Cloud & bases de données

Relier les applications, les utilisateurs et les données à travers des services fiables.

• ↗Firebase / Firestore / Cloud Functions
• ↗Développement de logique backend
• ↗Bases de données relationnelles et NoSQL
• ↗Authentification et gestion des utilisateurs
• ↗Synchronisation de données en temps réel
• ↗Gestion du cache et optimisation des performances
• ↗Intégration de services et d’API externes
• ↗Déploiement et exploitation de services cloud

Applications concrètes · Produits multi-utilisateurs, applications connectées et plateformes dont les données doivent rester cohérentes.

Data, automatisation & systèmes métier

Transformer des données et des règles métier en outils de suivi et d’aide à la décision.

• ↗Traitement, structuration et analyse de données
• ↗Systèmes d’aide à la décision
• ↗Automatisation de processus métier
• ↗Création de règles et de moteurs décisionnels
• ↗Tableaux de bord et systèmes de suivi
• ↗Exploitation de données en temps réel
• ↗Notifications et monitoring
• ↗Interconnexion de services et de sources de données

Applications concrètes · Opérations, reporting, coordination d’équipes et processus qui mobilisent plusieurs outils.

Audit, sécurité & fiabilité

Comprendre les systèmes existants, identifier leurs faiblesses et sécuriser leur évolution.

• ↗Audit technique et fonctionnel d’applications
• ↗Analyse d’architectures existantes
• ↗Identification de bugs, incohérences et risques techniques
• ↗Optimisation des performances applicatives
• ↗Sécurisation des échanges client–serveur
• ↗Gestion des droits d’accès et authentification
• ↗Systèmes robustes, maintenables et évolutifs

Applications concrètes · Applications existantes à fiabiliser, architectures à faire évoluer et parcours à rendre plus robustes.